Аналитик данных

Работа бизнес-аналитика: какие навыки нужны, карьерные возможности и компенсация Бонусный урок. Трудоустройство в IT. Взгляд со стороны TeamLead'a Бонусный урок. Опыт работы в крупных международных IT-компаниях (FAANG) Бонусный урок. Технический менеджер проектов. Обзор профессии

Знакомство с курсом Создание и сохранение таблицы Экспресс-знакомство с интерфейсом Ввод данных. Часть 1 Ввод данных. Часть 2 Базовые расчеты Выбор ячейки. Имя ячейки. Часть 1 Выбор ячейки. Имя ячейки. Часть 2 Автозаполнение Знакомство с форматами ячеек Выравнивание и объединение Шрифты и граница Заливка ячеек Условное форматирование Строки, столбцы, ячейки Печать файлов и данных. Часть 1 Печать файлов и данных. Часть 2 Сортировка данных Фильтр. Часть 1 Фильтр. Часть 2 Поиск и выделение данных Автосуммирование Библиотека функций Математические функции. Часть 1 Математические функции. Часть 2 Работа с ошибками Математические и текстовые функции. Часть 1 Математические и текстовые функции. Часть 2 Дата и время Функции работы с массивами Обзор полезных функций Колонтитулы Задачи из практики

Обработка данных Работа с формулами Сводные таблицы Визуализация Практика

Вступительное слово Начало работы с Google Таблицы Интерфейс Google Таблиц Операции с файлами в Google Таблицах Обмен и организация файлов Редактирование ячеек, строк и столбцов Удаление дубликатов и пробелов Раскрашивание таблиц Совместная работа Поиск и замена в таблицах Сортировка и фильтрация Фильтры и сортировка Перемещение столбцов и строк Автоматическое заполнение ячеек Вставка изображений и ссылок Диаграммы и графики Проверка данных Сводные таблицы Работа с формулами и функциями - часть 1 Работа с формулами и функциями - часть 2 Защита таблиц Печать Практическая работа №4: Google-таблицы Экзаменационный тест Google Sheets

Power BI. Первый отчет Power Query. Первые шаги Введение в расчетные столбцы Введение в расчетные меры Правила работы мер Функция Calculate () Функция ALL() Связанные таблицы Практическая №1. Связанные таблицы Несвязанные таблицы Знакомство с функцией FILTER() Практическая №2. Введение в расчетные меры Знакомство с Time Intelligence Практическая №3. Знакомство с Time Intelligence Функции условия Практическая №4. Функции условия Цикличные функции Практическая №5. Цикличные функции Несколько таблиц данных Практическая №6. Несколько таблиц данных Производительность Power Query в Excel Power Pivot Power BI Desktop Plus Практическая №7. Power BI Desktop Plus Power Query plus Power BI Service Практическая №8. Power BI Service Контекст фильтра и контекст строки CALCULATE () и FILTER(), больше важных нюансов Time Intelligence для нестандартных календарей Расчетные столбы, продвинутый уровень Переменные в формулах DAX Тестирование: Power BI

Введение. Базовый импорт данных Очистка данных Практическая №1. Импортировать, обработать, выгрузить, сделать сводную таблицу Объединение таблиц Изменение структуры данных. Часть 1 Изменение структуры данных. Часть 2 Практическая №2. Сравнительный анализ двух таблиц 3 подхода Язык M, общие понятия Импорт файлов из папки Практическая №3. Комплексная задача на пройденный материал Практическая №4. Комплексная задача на пройденный материал Объекты PQ Параметры в PQ Ускорение запросов, уменьшение размеров рабочего файла Ускорение запросов, уменьшение размеров рабочего файла Итоговая задача по курсу PQ c выгрузкой в Power Pivot и итоговой сводной

Введение в БД, установка ПО Основы работы с базами данных Первые шаги в SQL: оператор SELECT, сортировка, оператор WHERE, скалярные функции Домашнее задание №1. Операторы SELECT, ORDER BY Домашнее задание №2. Фильтрация WHERE Операторы JOIN. UNION, INTERSECT, EXCEPT Домашнее задание №3. Использование операторов JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT Оператор GROUP BY и агрегирование Домашнее задание №4. Использование оператора GROUP BY Подзапросы, CTE, correlated subquery, вложенная логика Оконные функции Домашнее задание №5. Использование оконных функций Домашнее задание №6. Комбинированные запросы Группы DDL и DML Экспорт данных в csv/insert-выражения, создание дампов Разведовательный анализ данных (EDA) ER-диаграммы Разборы бизнес-кейсов с помощью SQL Разбор домашних заданий Тестирование: модуль "SQL" Кейс 1 (самопроверка): Расчет продуктовых метрик с помощью SQL Кейс 2 (самопроверка): ABC-XYZ анализ с помощью SQL Итоговый кейс (онлайн) - Решение задач повышенной сложности с помощью SQL

Введение Функционал Python Работа с данными Библиотека Визуализация данных Продвинутые темы в Python

Теория вероятностей Математический анализ Линейная алгебра Математическая статистика Экзамен

Введение. Что такое юнит-экономика и зачем нужна? Создание модели для продукта: общий подход Ключевые метрики: общие, частные Бюджетирование продукта Продуктовая аналитика: основные подходы Ценообразование в юнит-экономике Отраслевые особенности ценообразования: EdTech. Разбор кейсов Тестирование: модуль юнит-экономика Кейс "Создание продуктовой модели"

Вводный Анализ данных Сквозной проект Защита сквозного проекта

Резюме и сопроводительное письмо Интервью и начало карьерного пути